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本仓库是“机器学习初学者”公众号发布的内容代码。

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大神之作

以下为是公众号创立以来的精选原创文章,适合初学者入门 AI。本文建议用微信收藏用碎片时间学习。(黄海广)

一、前言

AI 初学者最大的问题就是:

资料太多!看不完!!不知道如何取舍!!

我把 公众号创办以来的原创文章进行整理,文章适合本科、硕士以及刚接触机器学习的博士

学完这些文章学完以后,就基本入门了。

入门以后,遇到问题能上网搜索解决了,也知道接下来应该学什么。

本文建议用微信收藏,利用碎片时间学习。

作者简介:

那些年做的学术公益-你不是一个人在战斗

二、学习路线

这篇文章为初学者提供了入门的路线。包含数学基础、python 入门、机器学习、深度学习、特征工程入门等。并把代码放在了 github 仓库:

https://awesomeopensource.com/project/fengdu78/Data-Science-Notes

这篇文章将机器学习的精华部分做成了手册,打开微信就能学习,适合平时时间少的朋友学习机器学习,可以在通勤的时候在手机上学习,建议收藏本文慢慢学习

三、基础知识

上面这篇文章是数学基础,也是以下五篇文章的整合版本,可以在线阅读,也可以根据需要分别阅读。

四、机器学习

原创作品为以下三个:

后来又制作成了在线阅读版本:

机器学习相关

五、深度学习

吴恩达深度学习课程笔记和资源

TensorFlow 入门:

keras 入门:

Pytorch入门:

其他资料

六、Python 相关

七、NLP

八、学术技巧

总结

本文总结了“机器学习初学者”公众号创立以来的精选原创文章,可以作为 AI 入门的宝典,让初学者少走弯路,强烈建议收藏本文!


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