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ゼロから作る Deep Learning

書籍『ゼロから作る Deep Learning』(オライリー・ジャパン発行)のサポートサイトです。本書籍で使用するソースコードがまとめられています。

ファイル構成

フォルダ名 説明
ch01 1章で使用するソースコード
ch02 2章で使用するソースコード
... ...
ch08 8章で使用するソースコード
common 共通で使用するソースコード
dataset データセット用のソースコード

ソースコードの解説は本書籍をご覧ください。

Pythonと外部ライブラリ

ソースコードを実行するには、下記のソフトウェアが必要です。

  • Python 3.x
  • NumPy
  • Matplotlib

※Pythonのバージョンは、3系を利用します。

実行方法

各章のフォルダへ移動して、Pythonコマンドを実行します。

$ cd ch01
$ python man.py

$ cd ../ch05
$ python train_nueralnet.py

クラウドサービスでの実行

本書のコードは次の表にあるボタンをクリックすることで、AWSの無料の計算環境であるAmazon SageMaker Studio Lab上に実行できます(事前にメールアドレスによる登録が必要です)。SageMaker Studio Labの使い方はこちらをご覧ください。Amazon SageMaker Studio Lab Communityで最新情報が取得できます。

フォルダ名 Amazon SageMaker Studio Lab
ch01 Open In SageMaker Studio Lab
ch02 Open In SageMaker Studio Lab
ch03 Open In SageMaker Studio Lab
ch04 Open In SageMaker Studio Lab
ch05 Open In SageMaker Studio Lab
ch06 Open In SageMaker Studio Lab
ch07 Open In SageMaker Studio Lab
ch08 Open In SageMaker Studio Lab
common Open In SageMaker Studio Lab

ライセンス

本リポジトリのソースコードはMITライセンスです。 商用・非商用問わず、自由にご利用ください。

正誤表

本書の正誤情報は以下のページで公開しています。

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/wiki/errata

本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、[email protected]までお知らせください。

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