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Issues 中包含我们平时阅读的关于scala、spark好的文章，欢迎推荐

utils4s包含各种scala通用、好玩的工具库demo和使用文档，通过简单的代码演示和操作文档，各种库信手拈来。

同时欢迎大家贡献各种好玩的、经常使用的工具库。

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scala语法学习

说明：scala语法学习过程中，用例代码都放在scala-demo模块下。

利用IntelliJ IDEA与Maven开始你的Scala之旅

快学scala电子书(推荐入门级书)

scala理解的比较深

scala99问题

scala初学者指南(这可不是初学者可以理解的欧，还是写过一些程序后再看)

scala初学者指南英文版

scala学习用例

scala入门笔记

Databricks风格

scala/java 通过maven编译（Mixed Java/Scala Projects）

common库

日志操作（log4s）

单元测试（scalatest）

日期操作（lama）（注:只支持日期操作，不支持时间操作）

日期时间操作（nscala-time）（注：没有每月多少天，每月最后一天，以及每年多少天）

json解析（json4s）

resources下文件加载用例

文件操作（better-files）

单位换算（squants）

线性代数和向量计算(breeze)

分布式并行实现库akka(akka)

Twitter工具库（twitter util）

日常脚本工具

BigData库

Spark

Spark core

[spark远程调试源代码](http://hadoop1989.com/2016/02/01/Spark-Remote-Debug/)

spark介绍

一个不错的spark学习互动课程

spark 设计与实现

aliyun-spark-deploy-tool---Spark on ECS

Spark Streaming

Spark Streaming使用Kafka保证数据零丢失

spark streaming测试用例

spark streaming源码解析

基于spark streaming的聚合分析(Sparkta)

Spark SQL

spark DataFrame测试用例

Hive Json加载

SparkSQL架构设计和代码分析

Spark 机器学习

spark机器学习源码解析

KeyStoneML KeystoneML is a software framework, written in Scala, from the UC Berkeley AMPLab designed to simplify the construction of large scale, end-to-end, machine learning pipelines with Apache Spark.

spark TS

Spark zeppelin

Z-Manager--Simplify getting Zeppelin up and running

zeppelin--a web-based notebook that enables interactive data analytics. You can make beautiful data-driven, interactive and collaborative documents with SQL, Scala and more.

helium--Brings Zeppelin to data analytics application platform

Spark 其它

spark专题在简书

databricks spark知识库

spark学习知识总结

Spark library for doing exploratory data analysis in a scalable way

图处理(cassovary)

基于spark进行地理位置分析(gagellan)

spark summit east 2016 ppt

ES

ES 非阻塞scala客户端

Beam

[Apache Beam：下一代的数据处理标准](http://geek.csdn.net/news/detail/134167)

贡献代码步骤

1. 首先 fork 我的项目 2. 把 fork 过去的项目也就是你的项目 clone 到你的本地 3. 运行 git remote add jacksu [email protected]:jacksu/utils4s.git 把我的库添加为远端库 4. 运行 git pull jacksu master 拉取并合并到本地 5. coding 6. commit后push到自己的库( git push origin master ) 7. 登陆Github在你首页可以看到一个 pull request 按钮,点击它,填写一些说明信息,然后提交即可。 1~3是初始化操作,执行一次即可。在coding前必须执行第4步同步我的库(这样避免冲突),然后执行5~7既可。

贡献者

[jjcipher](https://github.com/jjcipher)