Project Name | Stars | Downloads | Repos Using This | Packages Using This | Most Recent Commit | Total Releases | Latest Release | Open Issues | License | Language |
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Tensorflow | 175,280 | 327 | 77 | 18 hours ago | 46 | October 23, 2019 | 2,141 | apache-2.0 | C++ | |
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone | ||||||||||
Pytorch | 67,538 | 146 | 17 hours ago | 23 | August 10, 2022 | 12,187 | other | Python | ||
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration | ||||||||||
Keras | 58,521 | 330 | 19 hours ago | 68 | May 13, 2022 | 390 | apache-2.0 | Python | ||
Deep Learning for humans | ||||||||||
Faceswap | 44,904 | 21 days ago | 24 | gpl-3.0 | Python | |||||
Deepfakes Software For All | ||||||||||
Deepfacelab | 39,560 | 14 days ago | 531 | gpl-3.0 | Python | |||||
DeepFaceLab is the leading software for creating deepfakes. | ||||||||||
Spacy | 26,281 | 1,533 | 842 | 18 hours ago | 196 | April 05, 2022 | 111 | mit | Python | |
💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python | ||||||||||
Data Science Ipython Notebooks | 25,025 | a month ago | 33 | other | Python | |||||
Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines. | ||||||||||
Handson Ml | 25,003 | 2 months ago | 136 | apache-2.0 | Jupyter Notebook | |||||
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 instead. | ||||||||||
Ai Expert Roadmap | 24,033 | 3 months ago | 13 | mit | JavaScript | |||||
Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022 | ||||||||||
Netron | 23,094 | 4 | 63 | 2 days ago | 489 | July 04, 2022 | 28 | mit | JavaScript | |
Visualizer for neural network, deep learning, and machine learning models |
Esse repositório foi criado com a intenção de difundir o ensino de Machine Learning em português.
Classificação | Regressão | Clusterização | Redução de Dimensionalidade |
---|---|---|---|
🌿 Adaboost | 📈 Linear | 🔠 K-Means | 🌹 PCA |
🌳 Decision Trees | 🔱 Multivariada | 🔠↖️ MeanShift | 🌻 LDA |
🏠🏠 K-NN | 📊 Polinomial | ||
🎲 Naive Bayes | |||
💲 Regressão Logística | |||
🧠 Redes Neurais | 🧠 Redes Neurais |
E ainda temos um notebook só com métodos de Seleção de Atributos:
Métodos de Filtragem (Filter Methods) |
Métodos de Empacotamento (Wrapper Methods) |
Métodos Embarcados (Embedded Methods) |
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📈 📉 Correlação de Pearson | 🏆 Stability Selection | 📈 Regressão Linear |
📝 ↔️📝 Mutual Information | 🔁 Eliminação Recursiva | 1️⃣ Regularização L1 (Lasso) |
💯 Maximal Information Coefficient | ⭐️ Boruta | 2️⃣ Regularização L2 (Ridge) |
⬇️ 💩 Mean Decrease Impurity | ||
⬇️ 🎯 Mean Decrease Accuracy |
$ conda config --add channels bioconda
$ conda create -n ml python=3.5.3 numpy=1.12.1 pandas=0.20.1 matplotlib=2.0.2 scikit-learn=0.20.0 seaborn=0.7.1 jupyter=1.0.0 pydotplus==2.0.2
Nota: É obrigatório seguir as ordens da seção "Instalação" antes de utilizar o ambiente.
Siga os passos abaixo sempre que quiser executar os códigos desse repositório.
$ activate mpdl
$ source activate mpdl
$ jupyter notebook