Trucoanalytics

[DESAFIO] ¿Cómo hacer que una computadora ( inteligencia artificial ) juegue mejor que un humano al truco? El Truco es un juego de cartas Argentino popularmente jugado en el todo el país y el cono sur. Es un juego de estrategia competitivo basado en turnos, de estados finitos e información incompleta, lo cúal quiere decir que los jugadores basaran sus estrategias en base a especulaciones en cuanto a las cartas de los demas. En los últimos tiempos, han existido numerosos articulos cientificos implementando modelos de aprendizaje reforzado en juegos de dichas caracteristicas. No obstante, aun no hay ningun trabajo que haya analizado este particular juego Argentino y su estadistica (probabilidad). El próposito de este proyecto es analizar este juego desde un aspecto computacional para poder, luego, modelar un agente de aprendizaje reforzado. Para dicho fin, primero vamos a hacer una revisión de los trabajos cientificos en juegos similares (como el poker), luego conceptualizar algunos terminos clave en función del comportamiento y estilo cognitivo de jugadores de truco y finalmente, proponemos a la comunidad el involucramiento en el desarrollo de un agente de aprendizaje reforzado para resolver este problema.

Project Name	Stars	Repos Using This	Packages Using This	Most Recent Commit	Total Releases	Latest Release	Open Issues	License	Language
Deep Learning Drizzle	10,767			a year ago			6		HTML
Drench yourself in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, and NLP by learning from these exciting lectures!!
Deep Algotrading	145			6 years ago				mit	Jupyter Notebook
A resource for learning about deep learning techniques from regression to LSTM and Reinforcement Learning using financial data and the fitness functions of algorithmic trading
Mabalgs	100	1	3	2 years ago	33	June 30, 2021		apache-2.0	Python
:bust_in_silhouette: Multi-Armed Bandit Algorithms Library (MAB) :cop:
Pop3d	35			5 years ago					Python
Policy Optimization with Penalized Point Probability Distance: an Alternative to Proximal Policy Optimization
Trucoanalytics	27			a year ago
[DESAFIO] ¿Cómo hacer que una computadora ( inteligencia artificial ) juegue mejor que un humano al truco? El Truco es un juego de cartas Argentino popularmente jugado en el todo el país y el cono sur. Es un juego de estrategia competitivo basado en turnos, de estados finitos e información incompleta, lo cúal quiere decir que los jugadores basaran sus estrategias en base a especulaciones en cuanto a las cartas de los demas. En los últimos tiempos, han existido numerosos articulos cientificos implementando modelos de aprendizaje reforzado en juegos de dichas caracteristicas. No obstante, aun no hay ningun trabajo que haya analizado este particular juego Argentino y su estadistica (probabilidad). El próposito de este proyecto es analizar este juego desde un aspecto computacional para poder, luego, modelar un agente de aprendizaje reforzado. Para dicho fin, primero vamos a hacer una revisión de los trabajos cientificos en juegos similares (como el poker), luego conceptualizar algunos terminos clave en función del comportamiento y estilo cognitivo de jugadores de truco y finalmente, proponemos a la comunidad el involucramiento en el desarrollo de un agente de aprendizaje reforzado para resolver este problema.
Policygradient_ponggame	9			6 years ago					Python
Pong Game problem solving using RL - Policy Gradient with OpenAI Gym Framework and Tensorflow
Mlengineersummary	8			2 years ago				gpl-3.0	Python
Everything a Machine Learning Engineer needs to know, from statistics, probability theory, ML, DL and AI.
Pyrandwalk	7			3 years ago	3	August 24, 2021	4	mit	Jupyter Notebook
:walking:Python Library for Random Walks.
Mabby	5			a year ago			6	apache-2.0	Python
A multi-armed bandit (MAB) simulation library in Python
Poker Ai	5			6 months ago				gpl-3.0	Python
Several agents that can play poker (using Deep CFR, probability, monte carlo, etc.) and clustering to get the types of poker players.