Pytorchocr
| Project Name | Stars | Downloads | Repos Using This | Packages Using This | Most Recent Commit | Total Releases | Latest Release | Open Issues | License | Language |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Glow | 2,717 | 2 years ago | 61 | mit | Python | |||||
| Code for reproducing results in "Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions" | ||||||||||
| Big_transfer | 1,421 | a month ago | 42 | apache-2.0 | Python | |||||
| Official repository for the "Big Transfer (BiT): General Visual Representation Learning" paper. | ||||||||||
| Pytorchocr | 970 | 6 months ago | 70 | C++ | ||||||
| 基于Pytorch的OCR工具库，支持常用的文字检测和识别算法 | ||||||||||
| Supervised Reptile | 950 | 12 days ago | 14 | mit | JavaScript | |||||
| Code for the paper "On First-Order Meta-Learning Algorithms" | ||||||||||
| Pytorch Randaugment | 557 | 3 months ago | 19 | mit | Python | |||||
| Unofficial PyTorch Reimplementation of RandAugment. | ||||||||||
| Fishnet | 511 | 4 years ago | Python | |||||||
| Implementation code of the paper: FishNet: A Versatile Backbone for Image, Region, and Pixel Level Prediction, NeurIPS 2018 | ||||||||||
| Pytorch Mobilenet V3 | 481 | 4 years ago | 6 | apache-2.0 | Python | |||||
| MobileNetV3 in pytorch and ImageNet pretrained models | ||||||||||
| Vdvae | 389 | a month ago | 12 | mit | Python | |||||
| Repository for the paper "Very Deep VAEs Generalize Autoregressive Models and Can Outperform Them on Images" | ||||||||||
| Deephash Pytorch | 348 | 8 months ago | 4 | mit | Python | |||||
| Implementation of Some Deep Hash Algorithms, Including DPSH、DSH、DHN、HashNet、DSDH、DTSH、DFH、GreedyHash、CSQ. | ||||||||||
| Realistic Ssl Evaluation | 345 | 4 years ago | 7 | apache-2.0 | Python | |||||
| Open source release of the evaluation benchmark suite described in "Realistic Evaluation of Deep Semi-Supervised Learning Algorithms" | ||||||||||
Alternatives To PytorchocrSelect To Compare
Alternative Project Comparisons
Readme
PytorchOCR
简介
PytorchOCR旨在打造一套训练，推理，部署一体的OCR引擎库
添加微信z572459439或者nsnovio，然后进群讨论。备注ocr进群。
更新日志
- 2022.02.24 更新：新增convnext作为backbone
- 2022.01.28 更新：新增transformer作为backbone
- 2022.01.07 更新：
- 检测模型新增backbone类型ghostnet
- 新增pse模型
- 新增dbnet的蒸馏版本
- 新增新版轻量化检测模型
- 修复一些bug
- 2021.02.27 添加移动端识别模型文件、移动端DBNet模型文件
- 2021.02.25 添加服务器端识别模型文件
- 2021.02.09 添加DBNet模型，修改DBNet网络结构的fpn，inference时候的缩放及后处理
- 2020.07.01 添加 添加新算法文档
- 2020.06.29 添加检测的mb3和resnet50_vd预训练模型
- 2020.06.25 检测模块的训练和预测ok
- 2020.06.18 更新README
- 2020.06.17 识别模块的训练和预测ok
todo list
- [x] crnn训练与python版预测
- [x] DB训练与python版预测
- [x] imagenet预训练模型
- [x] 服务器端识别模型文件
- [x] DB通用模型
- [ ] 手机端部署
- [x] With Triton,推荐使用Savior
环境配置
需要的环境如下
- pytorch 1.4+
- torchvision 0.5+
- gcc 4.9+ (pse,pan会用到)
快速安装环境
pip3 install -r requirements.txt
文档教程
文本检测算法
PytorchOCR开源的文本检测算法列表：
- [x] DB(paper)
| 模型简介 | 骨干网络 | 推荐场景 | 大小 | 下载链接 |
|---|---|---|---|---|
| 预训练模型 | ResNet50 | 服务器端 | 97.3M | 3cmz |
| 原始超轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | MoblieNet | 移动端 | 2.3M | c9ko |
| 新版 轻量模型，支持中英文、多语种文本检测 | MoblieNet | 移动端 | 2.3M | 39ne |
| 通用模型，支持中英文、多语种文本检测，比超轻量模型更大，但效果更好 | ResNet18 | 服务器端 | 47.2M | r26k |
| 预训练模型 | swin_transformer | 服务器端 | 240M | se32 |
| 预训练模型 | convnext | 服务器端 | 113M | 46is |
文本识别算法
PytorchOCR开源的文本识别算法列表：
- [x] CRNN(paper)
| 模型简介 | 骨干网络 | 推荐场景 | 大小 | 下载链接 |
|---|---|---|---|---|
| 原始超轻量模型，支持中英文、数字识别 | MoblieNet | 移动端 | 4.2M | 7x9q |
| 通用模型，支持中英文、数字识别 | ResNet34 | 服务器端 | 106.4M | sdnc |
预训练模型下载地址
链接: https://pan.baidu.com/s/1uMWys5lQ5ZfhnaOCPBVqZw 密码: i9du
结果展示
贡献代码
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