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NLP基础知识

NLP应用案例

让机器理解文字

图像、文字和声音是人类接触、理解外部世界最常见的三种形式,其中文字又是最容易保存和进行交换的形式。大量的人类文明,最终都是以文字的形式保留下来的;大量的信息交换,都是是文字的形式进行。如何能让机器可以与人交流,理解人类的思想,最终能像人类一样理解文字以及文字背后的各种想法、意图呢?自然语言处理,即所谓的NLP是重要的支撑技术。

人机对话

NLP与安全

在传统的web攻防中,大家与http协议结下了不解之缘。但是在安全领域,web攻防只是很小一个分支。许多明显的与工作和生活无关的垃圾邮件,人一样就可以看出来,但是基于规则的垃圾邮件网关处理起来却总是差强人意。越来越多的电商、论坛甚至是视频网站的弹幕,总是可以看到明显的人身攻击或者违法违规信息,但是基于规则的过滤机制总是被绕过。人类可以很轻松的理解二十四口交换机,知道苹果是水果还是手机,但是机器如何做到呢?答案就是NLP。

一本开源的NLP入门书籍

这可能是第一本用开源的思想写的NLP入门书籍,整个写作过程都在我的Github上。

https://github.com/duoergun0729/nlp

之所以想用开源的思路去写,主要是因为NLP技术,尤其是基于机器学习的NLP技术发展非常快,比如目前已经广泛使用的fasttext技术,2016年发布论文,2017年已经进入大量生产领域,但是许多自然语言处理书籍还停留在大学课程的范围,甚至连词向量都很少涉及。相对周期繁琐的纸质书籍编写,在Github上我可以很方便的进行编写和更新,有勘误也可以很快修改。目前我已经完成了其中的三篇,后面我将不断更新内容,大家可以订阅我的Github,或者关注我的微信公众号《兜哥带你学安全

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© 2018~2020 兜哥.

本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。没有我许可的任何使用该书进行的商业行为都是违法。

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