Project Name | Stars | Downloads | Repos Using This | Packages Using This | Most Recent Commit | Total Releases | Latest Release | Open Issues | License | Language |
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Chinesenlpcorpus | 2,327 | 4 years ago | 13 | Jupyter Notebook | ||||||
搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集,与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。 | ||||||||||
Kinesis Tailf | 32 | a year ago | 10 | February 15, 2022 | 1 | mit | Go | |||
tail -f command for Amazon Kinesis Stream | ||||||||||
Tacos | 14 | 6 years ago | 1 | Python | ||||||
TACOS (There's a Cat On the Sundeck) Detector | ||||||||||
Amazon Ecs For Beginners Catsdogs | 10 | 2 years ago | other | CSS | ||||||
[한국어/English]This workshop is designed to educate engineers that might not be familiar with Amazon ECS, Fargate, and possibly even Docker container workflow. It covers Amazon ECS fundamentals and new features including Cluster Auto Scaling, CloudWatch Container Insights, AWS FireLens and so on. | ||||||||||
Awsio | 5 | 2 months ago | 9 | apache-2.0 | Scala | |||||
Amazon 2.0 SDK plus cats/cats-effect | ||||||||||
Udacity Mlnd Dogs Vs Cats | 2 | 4 years ago | 1 | Jupyter Notebook | ||||||
使用深度学习方法识别一张图片是猫还是狗。 |
搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集,与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
数据集 | 数据概览 | 下载地址 |
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ChnSentiCorp_htl_all | 7000 多条酒店评论数据,5000 多条正向评论,2000 多条负向评论 | 点击查看 |
waimai_10k | 某外卖平台收集的用户评价,正向 4000 条,负向 约 8000 条 | 点击查看 |
online_shopping_10_cats | 10 个类别,共 6 万多条评论数据,正、负向评论各约 3 万条, 包括书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店 |
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weibo_senti_100k | 10 万多条,带情感标注 新浪微博,正负向评论约各 5 万条 | 点击查看 |
simplifyweibo_4_moods | 36 万多条,带情感标注 新浪微博,包含 4 种情感, 其中喜悦约 20 万条,愤怒、厌恶、低落各约 5 万条 |
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dmsc_v2 | 28 部电影,超 70 万 用户,超 200 万条 评分/评论 数据 | 点击查看 |
yf_dianping | 24 万家餐馆,54 万用户,440 万条评论/评分数据 | 点击查看 |
yf_amazon | 52 万件商品,1100 多个类目,142 万用户,720 万条评论/评分数据 | 点击查看 |
数据集 | 数据概览 | 下载地址 |
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dh_msra | 5 万多条中文命名实体识别标注数据(包括地点、机构、人物) | 点击查看 |
数据集 | 数据概览 | 下载地址 |
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ez_douban | 5 万多部电影(3 万多有电影名称,2 万多没有电影名称),2.8 万 用户,280 万条评分数据 | 点击查看 |
dmsc_v2 | 28 部电影,超 70 万 用户,超 200 万条 评分/评论 数据 | 点击查看 |
yf_dianping | 24 万家餐馆,54 万用户,440 万条评论/评分数据 | 点击查看 |
yf_amazon | 52 万件商品,1100 多个类目,142 万用户,720 万条评论/评分数据 | 点击查看 |
数据集 | 数据概览 | 下载地址 |
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保险知道 | 8000 多条保险行业问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 | 点击查看 |
安徽电信知道 | 15.6 万条电信问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 | 点击查看 |
金融知道 | 77 万条金融行业问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 | 点击查看 |
法律知道 | 3.6 万条法律问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 | 点击查看 |
联通知道 | 20.3 万条联通问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 | 点击查看 |
农行知道 | 4 万条农业银行问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 | 点击查看 |
保险知道 | 58.8 万条保险行业问答数据,包括用户提问、网友回答、最佳回答 | 点击查看 |