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Data-Science-Notes

数据科学的笔记以及资料搜集,目前尚在更新,部分内容来源于github搜集。

0.math (数学基础)

1.python-basic (python基础)

2.numpy(numpy基础)

3.pandas(pandas基础)

4.scipy(scipy基础)

5.data-visualization(数据可视化基础,包含matplotlib和seaborn)

6.scikit-learn(scikit-learn基础)

7.machine-learning(机器学习基础)

8.deep-learning(深度学习基础)

9.feature-engineering(特征工程基础)

参考

关于作者

微信公众号:机器学习初学者 gongzhong 知识星球:黄博的机器学习圈子xingqiu

我的知乎

机器学习qq群:704220115(我们有11个群,加过一个就不需要加了)

注意:github下载太慢的话,关注我的公众号:“机器学习初学者”,回复“学习路线”即可下载本仓库的镜像文件,整个仓库压缩成一个iso。

如果需要引用这个Repo:

格式: fengdu78, Data-Science-Notes, (2019), GitHub repository, https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes


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