pd_models/  # 转前模型根目录
└── paddleclas  # 图像分类模型
    ├── alexnet.py
    ├── convnext.py
    ├── cspdarknet.py
    ├── cswin_transformer.py
    ├── darknet53.py
    ├── deit.py
    ├── __init__.py
    ├── ops # 依赖算子
    │   ├── __init__.py
    │   ├── ops_fusion.py
    │   └── theseus_layer.py
    └── utils  # 通用方法
        ├── common_func.py
        └── __init__.py
    ...

# 1. 首先, 将 paddle2tlx 工具包装到自己创建的 Python 环境中
pip install -e .

# 2. 然后, 执行代码转换
# 方式1 - 推荐
# 先执行代码转换
paddle2tlx --input_dir_pd pd_models/paddleclas --output_dir_tlx tlx_models/paddleclas
# 转换后单独验证模型
cd examples
python validation.py --input_dir_pd ../pd_models/paddleclas --output_dir_tlx ../tlx_models/paddleclas --model_name vgg16 --model_type clas

# 方式2
# 转换+验证某个模型
paddle2tlx --input_dir_pd pd_models/paddleclas --output_dir_tlx tlx_models/paddleclas --model_name vgg16 --model_type clas

python=3.7
paddlepaddle==2.3.0
tensorlayerx==0.5.7  # latest