Сборник ссылок на материалы для изучения нейронных сетей

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Отличная короткая книга, всего 4 главы, каждая читается за вечер. Все очень наглядно разобрано, если засесть за упражнения можно значительно дольше залипнуть. Присутствует множество ссылок на научные статьи, в которые можно уйти с головой.

https://www.youtube.com/channel/UCop3CelRVvrchG5lsPyxvHg/videos

https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016/tree/master/trends

Весь курс DMIA великолепен, лекции 6 и 7 посвящены нейронным сетям. В репозитории много интересных практических задач. На русском языке.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLkt2uSq6rBVctENoVBg1TpCC7OQi31AlC

http://cs231n.stanford.edu

Очень хороший курс по компьютерному зрению, в котором досконально разобран bleeding edge нейронных сетей. Автор курса, Andrej Karpathy, гуру сверточных нейронных сетей. у него офигенный блог

http://karpathy.github.io

и твиттор

https://twitter.com/karpathy?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Eauthor

https://www.youtube.com/playlist?list=PLmImxx8Char8dxWB9LRqdpCTmewaml96q

http://cs224d.stanford.edu

Рекомендуют смотреть после Карпатого (cs231n)

http://www.deeplearningbook.org

https://github.com/HFTrader/DeepLearningBook (ссылка на PDF)

Топовая книга, на 11 из 10. Там и матан, и классическая машинка и сети и все что угодно. Очень подробно, очень матаново, очень круто.

https://www.youtube.com/channel/UCb7PaTJYueRh6Y5rQ7h3U3w/videos

http://www.bayareadlschool.org/schedule

20 часов видео от ведущих специалистов, включая Andrej Karpathy и Andrew Ng

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/neural_networks/description.html

Graduate курс по нейронным сетям.

https://stepik.org/course/Нейронные-сети-401

Мне субъективно курс не очень нравится. Но он на русском языке и определенно стоит внимания.

https://www.coursera.org/learn/neural-networks

Хинтон - человек который стоит у истоков современных нейронных сетей. Курс хороший, подробный, но на мой взгляд очень скучный.

https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

Вводный практический курс. Простой, мало теории, много TensorFlow - одной из самых популярных библиотек.

https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

• https://github.com/tensorflow/tensorflow
• https://github.com/Theano/Theano
• https://github.com/Lasagne/Lasagne
• https://github.com/fchollet/keras
• https://github.com/dmlc/mxnet
• https://github.com/torch