audio toolkit: 语音和频谱处理的工具箱。

pip install -U aukit

• 注意

  • 可能需另外安装的依赖包：tensorflow, pyaudio, sounddevice。

  • tensorflow<=1.13.1

  • pyaudio暂不支持python37以上版本直接pip安装，需要下载whl文件安装，下载路径：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyaudio

  • sounddevice依赖pyaudio。

  • aukit的默认音频采样率为16k。

v1.4.6

命令行，播放音频，去除背景噪声，音频格式转换。

支持递归处理文件夹内的全部音频。

• 用位置参数来控制。

• 名称说明

  • inpath：输入音频路径或目录。

  • outpath：输出音频路径或目录，如果为目录，则输出的子目录按照inpath的子目录格式输出。

  • sr：音频采样率，默认16000或自动识别采样率。

  • in_format：输入音频格式，主要用以限制为指定后缀名的文件，如果不设置，则处理目录的全部文件。

  • out_format：输出音频格式，主要用以音频格式转换，设置输出音频的后缀名。

• 中括号【[]】里面的是可选参数。

• auplay: 播放音频

auplay inpath [sr] [in_format]

• aunoise: 语音降噪

aunoise inpath outpath [in_format]

• auformat: 音频格式转换

auformat inpath outpath out_format [in_format]

变声器，变高低音，变语速，变萝莉音，回声。

基于librosa的变声。

语音编辑，切分音频，去除语音中的较长静音，去除语音首尾静音，设置采样率，设置通道数。

音频格式相互转换，例如wav格式转为mp3格式。

切分音频，去除静音，去除首尾静音输入输出都支持wav格式。

语音编辑功能基于pydub的方法，增加了数据格式支持。

griffinlim声码器，线性频谱转语音，梅尔频谱转语音，TensorFlow版本转语音，梅尔频谱和线性频谱相互转换。

语音IO，语音保存、读取，支持wav和mp3格式，语音形式转换（np.array,bytes,io.BytesIO），支持【.】操作符的字典。

语音降噪，降低环境噪声。

语音正则化，去除音量低的音频段（去除静音），调节音量。

语音正则化方法基于VAD的方法。

语音播放，传入文件名播放，播放wave数据，播放bytes数据。

语音频谱，语音转线性频谱，语音转梅尔频谱。

语音调整，调整语速，调整音高。

world声码器，提取语音的基频、频谱包络和非周期信号，频谱转为语音。调音高，调机器人音。

• ttskit配套的语音工具。