Deep Learning From Scratch

ゼロから作る Deep Learning
Alternatives To Deep Learning From Scratch
Project NameStarsDownloadsRepos Using ThisPackages Using ThisMost Recent CommitTotal ReleasesLatest ReleaseOpen IssuesLicenseLanguage
Deep Learning From Scratch3,492
a month ago11mitJupyter Notebook
『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016)
Deep Learning From Scratch 2860
2 months ago7mitPython
『ゼロから作る Deep Learning ❷』(O'Reilly Japan, 2018)
Deep Learning From Scratch 3426
2 years ago5mitPython
『ゼロから作る Deep Learning ❸』(O'Reilly Japan, 2020)
Nuxt Beginners Guide106
4 years ago1mitVue
Japan's first book that corresponds to Nuxt.js v2 and focuses on deep content.
Satellite Crosswalk Classification16
a year agoJupyter Notebook
Deep Learning Based Large-Scale Automatic Satellite Crosswalk Classification
Keras Image2text11
6 years ago1Python
2 years agoJupyter Notebook
Jupyter notebooks (Google Colab) for deep learning lectures
Book Deep Learning From Scratch 24
8 months agoPython
O'Reilly Japan 出版の『ゼロから作るDeep Learning 2』の読書レポジトリ
Chiharu Hagihara2
19 days ago
Deep Learning From Scratch2
6 years agoPython
ゼロから作る Deep Learning
Alternatives To Deep Learning From Scratch
Select To Compare

Alternative Project Comparisons

ゼロから作る Deep Learning

本リポジトリでは、オライリー・ジャパン発行書籍『ゼロから作る Deep Learning』を写経しています。


1.6.1 単純なグラフの描画

$ python
Matplotlib is building the font cache using fc-list.
$ brew install fontconfig
$ fc-list


4.5 ニューラルネットワーク

cd ch04 && python

  • 認識精度: 94.5%
  • 勾配の計算方法: 誤差逆伝播法

6.2 ニューラルネットワーク(最適化)

cd ch06 && python

  • 認識精度: 96.5%(訓練データに対しては 97.9%)
  • 学習率: 0.1 → 0.001
  • 更新手法: 確率的勾配降下法(stochastic gradient descent, SGD) → Adam
  • 重みの初期値: ガウス分布 → Xavier 初期値

7.5 畳み込みニューラルネットワーク

cd ch07 && python

  • 認識精度: 99.3%(訓練データに対しては 99.9%)
  • Convolution/Pooling レイヤを追加したネットワーク構成


Popular Deep Learning Projects
Popular Japan Projects
Popular Machine Learning Categories

Get A Weekly Email With Trending Projects For These Categories
No Spam. Unsubscribe easily at any time.
Deep Learning