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scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版

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sklearn 0.21.3 中文文档 sklearn 0.21.3 中文示例 sklearn 英文官网


介绍

sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具

  1. 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
  2. 可供大家在各种环境中重复使用
  3. 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上
  4. 开源,可商业使用 - BSD许可证

组织构建[网站]

第三方站长[网站]

其他补充

下载

Docker

docker pull apachecn0/sklearn-doc-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/sklearn-doc-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

PYPI

pip install sklearn-doc-zh
sklearn-doc-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

NPM

npm install -g sklearn-doc-zh
sklearn-doc-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

目录

历史版本

如何编译使用历史版本:

  • 解压 0.19.x.zip 文件夹
  • master/img 的图片资源, 复制到 0.19.x 里面去
  • gitbook 正常编译过程,可以使用 sh run_website.sh

贡献指南

为了不断改进翻译质量,我们特此启动了【翻译、校对、笔记整理活动】,开设了多个校对项目。贡献者校对一章之后可以领取千字2~4元的奖励。进行中的校对活动请见活动列表。更多详情请联系飞龙(Q562826179,V:wizardforcel)。

DOCX:开放共享科研记录行动倡议

我们积极响应科研开源计划(DOCX)。如今开源不仅仅是开放源码,还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。

希望大家了解这个倡议,把这个倡议与自己的兴趣点结合,做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献,汇聚在一起就是整个开源生态。

项目负责人

格式: GitHub + QQ

第一期 (2017-09-29)

第二期 (2019-06-29)

-- 负责人要求: (欢迎一起为 sklearn 中文版本 做贡献)

  • 热爱开源,喜欢装逼
  • 长期使用 sklearn(至少0.5年) + 提交Pull Requests>=3
  • 能够有时间及时优化页面 bug 和用户 issues
  • 试用期: 2个月
  • 欢迎联系: 片刻 529815144

贡献者

【0.19.X】贡献者名单

建议反馈

项目协议

  • 最近有很多人联系我们,关于内容授权问题!
  • 开源是指知识应该重在传播和迭代(而不是禁止别人转载)
  • 不然你TM在GitHub开源,然后又说不让转载,你TM有病吧!
  • 禁止商业化,符合协议规范,备注地址来源,重点: 不需要发邮件给我们申请
  • ApacheCN 账号下没有协议的项目,一律视为 CC BY-NC-SA 4.0

温馨提示:

  • 对于个人想自己copy一份再更新的人
  • 我也是有这样的经历,但是这种激情维持不了几个月,就泄气了!
  • 不仅浪费了你的心血,还浪费了更多人看到你的翻译成果!很可惜!你觉得呢?
  • 个人的建议是: fork -> pull requests 到 https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh
  • 那为什么要选择 ApacheCN 呢?
  • 因为我们做翻译这事情是觉得开心和装逼,比较纯粹!
  • 你如果喜欢,你可以来参与/甚至负责这个项目,没有任何学历和背景的限制

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